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传统治安警务面临的新问题

一是数据利用率严重不足。智能设备覆盖率不断提高产生了数以千亿条的数据，数据基数巨大，更迭频繁，面对海量数据，执法者很难有效提出适合用这些数据解决的新问题。

二是资源整合存在难度，数据分析不全面。在公安内部，各警种部门存在权力限制，各项数据难以相互融合，资源、数据难以统筹，程序、规范难以对接，一体化进程缓慢，制约了数据的有效利用和长远发展。

三是民警工作压力大，工作效率不高。一方面，少部分民警的素质与责任区民警要求的高素质存在差距。由于个人能力有限，效率不高。另一方面，城镇化进程加快，在警力调配、警力使用上没有很好规划。

打造数字化信息平台

首先要打破数据壁垒，将公安内部不同业务数据联合起来，在此基础上，持续推进互联网、政府、社会等外部数据资源的接入。推动大数据在公安工作全领域、全方位、全过程的深度融入运用，不断做强基于数据+算法的信息深度应用。

其次，依托大数据应用平台，通过智能分析引擎，实现对海量视频、图片的大数据智能分析、智能检索、关联分析、深度学习，推动公安工作由事后打击向事前预测、预警、预防转变，为政府各部门、各警种提供以视频信息技术为核心的科技支撑，主动服务警务实战、服务民生、服务社会治理。