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为了可靠地找到特定缺陷,程序必须执行五个步骤:
1、零件定位:程序必须将零件定位在图像中,以补偿处理系统的微小变化。
2、图像分割:程序将图像分割成感兴趣的功能区域。每个区域由一组有限的缺陷和相对于零件的单一功能定义,例如密封唇,外径,顶面等。
3、图像标准化:从图像中删除通常在良好部分中找到的所有内容。这包括设计/功能线和常见的产品变体。这是一个核心功能,因为它将每个新图像与好部件的历史进行比较,并突出显示与此历史的偏差。
4、信号/噪声优化:此时,程序对图像进行过滤,从已知的噪声中提取可能的缺陷。这一步需要考虑特定的缺陷特性,例如暗污染、亮标记和垂直流线。
5、缺陷检测和分类:最后,程序识别可疑区域并分配一个分类值,该值用于通过或拒绝决策。此外,程序会记录部件是否有可接受的缺陷。这些数据可用于在生产问题发生之前防止其发生。