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2020-11-17 17:03  浏览:26
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为了可靠地找到特定缺陷,程序必须执行五个步骤:

1零件定位:程序必须将零件定位在图像中,以补偿处理系统的微小变化。

2图像分割:程序将图像分割成感兴趣的功能区域。每个区域由一组有限的缺陷和相对于零件的单一功能定义,例如密封唇,外径,顶面等。

3图像标准化:从图像中删除通常在良好部分中找到的所有内容。这包括设计/功能线和常见的产品变体。这是一个核心功能,因为它将每个新图像与好部件的历史进行比较,并突出显示与此历史的偏差。

4信号/噪声优化:此时,程序对图像进行过滤,从已知的噪声中提取可能的缺陷。这一步需要考虑特定的缺陷特性,例如暗污染、亮标记和垂直流线。

5缺陷检测和分类:最后,程序识别可疑区域并分配一个分类值,该值用于通过或拒绝决策。此外,程序会记录部件是否有可接受的缺陷。这些数据可用于在生产问题发生之前防止其发生。


Siemens Simotics 3 ~ Servomotor,1FK7022-5AK71-1PG0
Siemens Simatic S7 ET200B Digital IN,6ES7 131-0BL10-0xB0
Messtechnik Sachs Industrie PC,DC 1000 flat,856-1414
St?ber Antriebstechnik Frequenzumrichter SDS5000,SDS5040A/L,55431
Siemens Simatic S7-1200 CP1243-7 LTE,6GK7 243-7KX30-0xE0
Siemens Simatic S7 Analog OUT,6ES7 332-8TF00-0AB0
VIPA CPU314DPM, 314-2DP01
Siemens Sinaut Telecontrol MD741-1,6NH9741-1AA00
Pepperl + Fuchs AS-Interface Gateway,VBG-PN-K20-DMD-EV2,281191
TR Electronic Profinet Drehwertgeber,CEH58M-00009
Omron I/O Unit C60P,C60P-EDR-A
KEB Combivert Frequenzumrichter,14.F0.R11-3429
Siemens Simodrive Regler Einschub,6SN1118-1NJ00-0AA1
Siemens Sinumerik Industrietastatur,6GF6710-2BC
 
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